jvm故障排除,jvm排查故障

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于jvm故障排除的问题，于是小编就整理了2个相关介绍jvm故障排除的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习JAVA可以看哪些书？
2. 一般用哪些工具做大数据分析？

学习JAVA可以看哪些书？

1、《实战J***a程序设计》

这是一本既注重实战，同时也注重底层“内功”训练的书，非常适合初学者阅读！

2、《程序员修炼之道——从小工到专家》

这本是指导程序员从低等级向高等级转变的必要圣经。每一篇幅都需要仔细阅读，深入思考，作者多年的经验可以给我们在实际项目中处理给予很大的帮助。通过在实践中，摸索，探讨，最终都会发现很多问题都能在这本书找到最好的指导。

《重构：改善既有代码的设计》，这本书确实牛掰，尤其适合当代程序员读。近几年软件开发的门槛降低了很多，好多公司都因为初级程序员的存在累积了一大批shit一样的代码，重构也讲技巧和原则，不是单纯地删除重写。看了几页就有收获，推荐给各位开发的朋友，没事儿读读，肯定有启发。

不知道您是否自学，如果是的话，光看书还是不够的。建议多看多交流。

如果需要其他资料，可私信找我获取，免费提供。

祝学业有成~

学J***a看什么书？我相信不同阶段的读者自然有不同的侧重点。以下是个人的读书清单。望能帮到你。

一、入行开发者

除了大学阶段的学习的一些《数据结构》严老师的、《操作系统》、《汇编语言》谭浩强的《C程序设计》可以深入看下李刚老师的《疯狂J***a》、张孝祥的J***a7K面试系列和J***a核心技术，对于其他专业想要寻求J***a开发的童鞋，后者上手更快。

二、初级开发者，开发规范、基本语法、基础核心思想、web开发设计模式等

《阿里巴巴编码J***a开发规范》，目前是泰山版并有对应的考试，建议编码规范从入门抓起；

《码出高效，码出质量》

《spring系列》

《分布式消息中间件实战》

《J***a编程思想》

最好的是到书店里面买一本基础的书看，然后照着一步一步去做就可以了。或者网上可以找找有些电子书籍也可以。但有的可能不全，所以书店有纸质书带有光碟那种是比较好的。看一部分就动手做，好记性不如烂笔头，照着写都比只看好。

对于没有J***a编程经验的程序员要入门，随便读什么入门书籍都一样，这个阶段需要你快速的掌握J***a基础语法和基本用法，宗旨就是“囫囵吞枣不求甚解”，先对J***a熟悉起来再说。用很短的时间快速过一遍J***a语法，连懵带猜多写写代码，要“知其然”。

J***a入门好书推荐：《Head First J***a》

《Head First J***a》是本完整的面向对象（object-oriented，OO）程序设计和J***a的学习指导。此书是根据学习理论所设计的，让你可以从学习程序语言的基础开始一直到包括线程、网络与分布式程序等项目。最重要的，你会学会如何像个面向对象开发者一样去思考。但如果你真地想要好好地学习J***a，你会需要《Head First J***a》。这本书可是Amazon编辑推荐的十大好书之一！强烈推荐学习此书，非常适合初学者入门。

j***a进阶好书推荐：《Thinking in j***a》

《Thinking in j***a》（中文名：《J***a编程思想》） 第4版 本书赢得了全球程序员的广泛赞誉，即使是最晦涩的概念，在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从J***a的基础语法到最高级特性（深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试和调试等），本书都能逐步指导你轻松掌握。

排名靠前的都列出来了。直接用吧

《J***a基础入门（第2版）》出版社：清华大学出版社

这本书在第一版的基础上进行的升级，增加了很多重要知识点的原理剖析。很适合新手打基础用，因为很多高效也用第一版本作为教材的。内涵比较多的知识点案例，还充分的考虑到了学生对J***a相关知识点的底层原理的熟知。总之就是基础知识点通俗易懂，并且配合了案例。

《J***a编程思想》出版社：机械工业出版社

这本书，被成为J***a相关书籍的圣经，这里声明，个人认为不适合入门。需要有一定的基础再去看，毕竟书中内容讲了J***a各方面，需要在基础上面花精力去看的。看完了会有茅塞顿开的感觉，也是为后面学习新的技术奠定基础。

《重构：改善既有代码的设计》出版社：人民邮电出版社

是在外部行为不改变的前提下，有条不紊的改善代码。这本书在豆瓣评分9.1，并且几乎和设计模式齐名，被翻译成了众多语言，在世界畅销。作者是：马丁福勒，一步步的告诉我们怎么重构代码，避免我们写出面条代码。

一般用哪些工具做大数据分析？

感谢邀请，大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。

随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，下面几款工具还是比较值得推荐的。

一、HadoopHadoop

是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它***设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC***的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的***，该***的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。

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希望对您有用，谢谢！

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大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。

不过，在这里推荐一些非专业人员也能完成数据分析的工具 ，个人认为推荐的两个是比较实用，好上手的数据分析工具，注册能试用，产品也在不断改进当中：

1.可视化工具，图表秀，能为用户提供在线图表制作工具和可视化交流社区，适合所有行业领域，让工作成果、报告演示瞬间出彩。

它提供了简单易用的数据分析与可视化图表制作工具，用户可以基于现有的离线数据、RDB数据以及第三方平台数据，实现数据的分析与可视化，挖掘数据价值。通过交流社区以及社交媒体分享机制，让用户之间无障碍沟通，打造全领域交流沟通平台。通过图表集市，为第三方开发者、领域分析专家与用户间搭建供需桥梁，创建最新、最专业的适合相关领域的可视化图表，构建共赢生态。

2.方便快捷的数据分析工具：dat***iz

Dat***iz为企业用户提供自助分析能力，通过多维交互分析，帮助用户快速完成数据探索，获取第一手数据分析报告，洞悉数据背后隐藏的商业价值，***企业决策，提升企业竞争力。

到此，以上就是小编对于jvm故障排除的问题就介绍到这了，希望介绍关于jvm故障排除的2点解答对大家有用。